คำสั่ง วิธีการวิเคราะห์ และแปลผล การวิเคราะห์ Ordered Probit and Logit Models in Stata (Ordinal Logistic Regression)

คำสั่ง วิธีการวิเคราะห์ และแปลผล การวิเคราะห์

Ordered Probit and Logit Models in Stata
(Ordinal Logistic Regression)

สำหรับการวิเคราะห์หาความสัมพันธ์ของปัจจัยต่าง ๆ กับ ตัวแปรตาม) ที่เป็น ordinal scale เช่น "poor", "fair", "good", "very good", and "excellent" เป็นต้น

ปล.คลิปเป็นภาษาอังกฤษ ฟังยากนิดนึงนะครับ 555
http://www.youtube.com/watch?v=c9kvqeLFF8U

2.รายละเอียดการวิเคราะห์ข้อมูลพร้อมตัวอย่างสารมารถศึกษาได้ตามลิงค์ข้างล่างนี้นะครับ

2.1 http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/dae/ologit.htm
2.2 http://www.ats.ucla.edu/…/st…/output/stata_ologit_output.htm
2.3 http://www.ats.ucla.edu/…/stata_B…/Stata_ordinal_seminar.htm

หนังสือฟรี ช่วงโควิด 19! Quantitative Methods for the Social Sciences

หนังสือฟรี ช่วงโควิด 19!
เข้าไปโหลดมาฝึกกันได้เลยครับ
สอนขั้นตอนการวิเคราะห์พร้อมตัวอย่างทุกขั้นตอน
ทั้งโปรแกรม SPSS และ STATA ในเล่มเดียว
โหลดโลดดด!!

https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-99118-4?fbclid=IwAR0Wq3LHARhymAdILaCXjT6GmAR35xChqihjTfwFxWwGYnrgJPqFS77ew2M

หนังสือ SPSS ฟรี +++ SPSS for Starters and 2nd Levelers

หนังสือ SPSS ฟรี +++
อีกแล้วครับ โหลดเอาไปฝึกกันได้เลยครับ
เนื้อหาถือครอบคลุมการวิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ เน้นไปทางการแพทย์และสาธารณสุข แบ่งออกเป็น 3 ส่วนหลัก ๆ ดังนี้
Part I Continuous Outcome Data
Part II Binary Outcome Data
Part III Survival and Longitudinal Data

ของฟรี รีบโหลดไปเก็บไว้โลดจ้า!

https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-20600-4

สร้าง Pie Graph ด้วยโปรแกรม STATA

1.คำสั่งนำเข้าข้อมูล

clear

input sales marketing research development

12 14 2 8

end

การใช้สถิติเพื่อค้นหาความจริงในการตอบคำถามในงานวิจัย (Research Question)

เมื่อนักวิจัยเกิดข้อสงสัยหรือต้องการรู้ความจริงในเรื่องเรื่องที่กำลังสนใจ 

จำเป็นต้องเก็บข้อมูลในเรื่องนั้นเพื่อนำมาศึกษา ซึ่งข้อมูลที่ได้มานั้นจะประกอบไปด้วย 

1.ส่วนข้อมูลที่เป็นความจริง (Truth) 

2.ส่วนที่เป็นค่าคลาดเคลื่อน (Error) 

                โดยความคลาดเคลื่อนนั้น แบ่งออกเป็น 2 ประเภท ดังนี้ 

การจัดกลุ่มตัวแปรต่อเนื่อง

           การสร้างตัวแปรใหม่โดยการจัดกลุ่มตัวแปร โดยเปลี่ยนจากตัวแปรต่อเนื่องเป็นตัวแปรกลุ่ม ซึ่งจำเป็นต้องพิจารณาว่าตัวแปรต่อเนื่องจำเป็นต้องจัดกลุ่มหรือไม่ หากมีความจำเป็นต้องจัดกลุ่ม ก็มีขั้นตอนง่าย ๆ ดังนี้ครับ

ยกตัวอย่าง ผู้วิจัยต้องการจัดกลุ่มตัวแปรอายุ (age) เราจำเป็นต้องสร้างตัวแปรใหม่ขึ้นมา ดังนี้

1.สร้างตัวแปรใหม่  age_gr   

    คำสั่งที่ใช้ใน Stata

gen age_gr  = .

วิธีการเปลี่ยนคำอธิบายตัวแปร (Label value) ใน Stata

ก่อนอื่นผู้ที่กำลังอ่านบทความนี้ควรมีพื้นฐานเกี่ยวกับการใช้ Stata บ้างเล็กน้อยนะครับ

จะได้นำไปลองใช้ได้

           การเปลี่ยนคำอธิบายตัวแปร (Label value) เพื่อสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูลในโปรแกรม

ช่วยให้ผู้วิจัยง่ายและสะดวกในการแปลผล อีกทั้งกันลืมด้วยครับ ว่ากันเลยครับ